About the role
Habilidades clave: Data Modeling, Erwin, Data Lake, Lakehouse, Databricks, Oracle, Azure, Python, Spark, Data Warehouse.
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos, ingeniería de datos y diseño de soluciones analíticas para Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.
Ubicación: Perú.
Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).
En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer / Data Modeler (#20799-7-2) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
* Diseñar y desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y plataformas empresariales. * Elaborar modelos dimensionales, analíticos y tabulares utilizando Erwin. * Diseñar estructuras de datos para arquitecturas basadas en Data Lake y Lakehouse. * Participar en el diseño y evolución de modelos en diferentes capas de Big Data. * Construir y documentar modelos tácticos orientados al flujo de información hacia plataformas analíticas. * Manipular, transformar y validar datos provenientes de múltiples fuentes. * Participar activamente en ceremonias Scrum y procesos de trabajo ágiles. * Gestionar tareas y seguimiento de actividades a través de Jira y tableros Kanban. * Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería y negocio para asegurar la calidad y consistencia de los modelos implementados. * Promover buenas prácticas de gobierno, calidad y modelamiento de datos.
Requisitos indispensables
* Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos. * Experiencia en modelamiento dimensional. * Experiencia en modelamiento analítico. * Experiencia en diseño de modelos tabulares. * Experiencia utilizando Erwin. * Experiencia diseñando soluciones para Data Warehouse. * Experiencia trabajando con Data Lake. * Experiencia trabajando con Lakehouse. * Experiencia modelando estructuras de datos para arquitecturas Big Data. * Experiencia manipulando información en Oracle. * Experiencia trabajando con Databricks. * Experiencia utilizando Azure. * Experiencia utilizando Impala. * Experiencia utilizando Hive. * Conocimiento de Python. * Experiencia participando en proyectos de ingeniería de datos y analítica avanzada. * Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. * Experiencia utilizando Jira. * Conocimiento de Scrum y Kanban.
Conocimientos técnicos
* Python. * SSIS. * SSAS. * SSRS. * Erwin. * Power Automate. * Azure. * AWS. * Google Cloud Platform (GCP). * Data Warehouse. * Data Lake. * Lakehouse. * HDFS. * Hive. * Apache Spark.
Bases de datos
* Oracle. * SQL Server. * MySQL. * MongoDB. * Cosmos DB.
Plataformas y herramientas
* Linux. * Windows. * Android. * Power BI. * Jira.
Requisitos deseables
* Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica. * Experiencia en entornos financieros. * Conocimiento de gobierno de datos y calidad de información. * Certificaciones relacionadas con Azure, AWS o Databricks. * Experiencia en proyectos de transformación digital basados en datos.
Competencias
* Pensamiento analítico. * Capacidad de modelamiento y abstracción. * Resolución de problemas. * Comunicación efectiva. * Trabajo colaborativo. * Orientación a resultados. * Organización y atención al detalle. * Proactividad. * Aprendizaje continuo.
Publicado el: 07-10-2026.
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.