About the role
Opis oferty pracy
Zakres współpracy
* Kompleksowe monitorowanie portfela, w tym ekspozycji, zaległości, opóźnień i strat w odniesieniu do przyjętego apetytu na ryzyko oraz wczesne identyfikowanie odchyleń. * Monitorowanie efektywności modeli scoringowych i decision engine, w tym approval rates, override rates, stabilności populacji oraz zdolności dyskryminacyjnej modeli, a także rekomendowanie ich rekalibracji w przypadku pogorszenia wyników. * Prowadzenie analiz dotyczących limitów i ekspozycji, w tym wykorzystania limitów i koncentracji ryzyka, oraz eskalowanie przekroczeń i pojawiających się ryzyk koncentracji. * Projektowanie i utrzymywanie early-warning indicators, pozwalających identyfikować pogorszenie jakości portfela jeszcze przed pojawieniem się strat, oraz przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje działań. * Tworzenie i rozwijanie analiz vintage, cohort oraz roll-rate w celu identyfikowania zmian jakości kredytowej pomiędzy poszczególnymi okresami udzielania finansowania, produktami oraz segmentami klientów. * Przygotowywanie danych i analiz dotyczących prognozowania strat, wykorzystywanych w procesach IFRS 9, budżetowaniu oraz raportowaniu apetytu na ryzyko i raportowaniu zarządczym.
Nasze wymagania
* Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze ryzyka kredytowego. * Minimum 4 lata doświadczenia w ilościowej analizie portfela na dużych zbiorach danych z wykorzystaniem SQL oraz Python lub R. * Minimum 3 lata doświadczenia w monitorowaniu efektywności scorecardów i/lub decision engine. * Minimum 5 lat doświadczenia w branży usług finansowych lub lendingu. * Bardzo dobra znajomość metod monitorowania ryzyka portfelowego, w tym delinquency, arrears, roll rates oraz analiz vintage i cohort. * Znajomość metod monitorowania efektywności modeli scoringowych i decision engine, w tym PSI, Gini/KS oraz override analysis. * Znajomość metodologii zarządzania limitami i ekspozycją kredytową, w tym analiz koncentracji i wykorzystania limitów. * Umiejętność projektowania wskaźników wczesnego ostrzegania w ramach przyjętego apetytu na ryzyko. * Zaawansowana znajomość SQL oraz narzędzi analitycznych, takich jak Python lub R, pozwalająca na pracę z dużymi zbiorami danych portfelowych i kredytowych. * Znajomość zagadnień związanych z prognozowaniem strat oraz stagingiem i tworzeniem rezerw zgodnie z IFRS 9. * Znajomość wymagań regulacyjnych CCD2 dotyczących oceny zdolności kredytowej oraz zasad GDPR/RODO w zakresie wykorzystywania danych kredytowych. * Ogólna znajomość struktur danych wykorzystywanych w feature store i systemach podejmowania decyzji kredytowych. * Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: finanse, ekonomia, statystyka, matematyka lub inny kierunek ilościowy. * Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
Mile widziane
* Minimum 1 rok doświadczenia w Merchant Cash Advance lub zarządzaniu ryzykiem kredytowym w segmencie SME. * Doświadczenie związane z IFRS 9, tworzeniem rezerw lub przygotowywaniem danych wykorzystywanych do prognozowania strat. * Znajomość specyfiki cyklu życia produktów BNPL i krótkoterminowych kredytów konsumenckich. * Znajomość ryzyka związanego z finansowaniem merchantów oraz Merchant Cash Advance. * Znajomość analityki ryzyka fraudowego, w tym mechanizmów identyfikowania wzorców typu bust-out. * Doświadczenie z Databricks lub środowiskami analitycznymi typu lakehouse. * Znajomość danych pochodzących z biur informacji kredytowej, takich jak BIK, oraz alternatywnych źródeł danych. * Doświadczenie w prezentowaniu analiz i rekomendacji dotyczących portfela przed komitetami ryzyka lub komitetami kredytowymi. * Doświadczenie we współpracy z rozwiązaniami decyzyjnymi wykorzystującymi AI/ML oraz znajomość zagadnień związanych z governance modeli, takich jak bias, explainability, drift czy human-in-the-loop. * Certyfikacja FRM, PRM lub równoważna certyfikacja z obszaru ryzyka kredytowego.
Oferujemy
* Współpracę z innowacyjną firmą technologiczną o międzynarodowym zasięgu, która jest liderem branży logistycznej w Polsce * Współpracę w ramach kontraktu B2B * Możliwość poszerzania kompetencji oraz zdobywania nowych * Partnerską współpracę, która jest dla nas największą wartością * System kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, z których chcesz korzystać (np. Multisport, opieka medyczna, bony do sklepów, bilety na wydarzenia i wiele więcej) * Platformę e-learningową ze szkoleniami w formie filmów, magazynów, quizów * Możliwość udziału w inicjatywach firmowych, takich jak wolontariat InPost InHelp, Szlachetna Paczka czy wydarzenia sportowe (np. biegi sztafetowe)