About the role
Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Data Migration, Oracle Cloud, DevOps.
Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer y mínimo 2 años participando en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas hacia la nube.
Ubicación: Perú.
Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).
En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-12-2) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
* Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory. * Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y migración de información. * Participar en proyectos de migración de datos desde plataformas On-Premise hacia soluciones Cloud. * Implementar reglas de validación, calidad, conciliación y trazabilidad de datos. * Gestionar despliegues a producción incluyendo validaciones, versionamiento y rollback. * Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatización de procesos de despliegue. * Desarrollar soluciones, automatizaciones y componentes apoyados en Inteligencia Artificial. * Analizar procesos Sandbox y estrategias de migración hacia arquitecturas cloud. * Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento de requerimientos. * Promover buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos.
Requisitos indispensables
* Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer. * Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de migración de datos. * Experiencia en migraciones On-Premise hacia Cloud. * Experiencia en análisis de procesos Sandbox y estrategias de modernización tecnológica. * Conocimiento de ERP Cloud. * Experiencia en migraciones de Oracle On-Premise hacia Oracle Cloud. * Experiencia en proyectos del sector financiero. * Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y entornos regulatorios. * Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos. * Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory. * Conocimiento avanzado de SQL. * Conocimiento avanzado de Python. * Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información. * Experiencia en desarrollo de pipelines y orquestación de procesos batch. * Experiencia implementando prácticas DevOps y CI/CD. * Experiencia utilizando Azure DevOps y Git. * Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD. * Experiencia realizando pases a producción y gestión de despliegues. * Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales. * Conocimiento de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a automatización y optimización de procesos.
Requisitos deseables
* Experiencia con Azure Data Lake. * Experiencia con Databricks. * Experiencia con Azure Synapse Analytics. * Experiencia en arquitecturas Big Data y plataformas analíticas modernas. * Conocimiento de gobierno y calidad de datos. * Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering, Oracle Cloud o Databricks.
Competencias
* Pensamiento analítico. * Resolución de problemas. * Comunicación efectiva. * Trabajo colaborativo. * Liderazgo técnico. * Orientación a resultados. * Proactividad. * Adaptabilidad. * Mejora continua.
Publicado el: 07-10-2026.
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.