About the role
Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes
* 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
* 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
* Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)
* 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
* +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
* 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts
Ta mission
* Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur GCP
* Implémenter des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu
* Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer
* Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data
* Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production
Ton terrain de jeu
* Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform
* SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille
* Des sujets GenAI concrets : brancher Vertex AI et des LLMs sur des pipelines de production.
Ce qu'on cherche chez toi
* 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer
* Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
* Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code
* Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso
Ton évolution
* Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne
* Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect
* Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
* Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles
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