About the role
Descripción del empleo
* Liderar implementaciones end-to-end de Adobe Analytics para entornos web, desde el levantamiento de requerimientos y diseño de soluciones hasta el despliegue, validación y transferencia de conocimientos.
* Colaborar con los equipos de desarrollo para definir, documentar y gestionar la capa de datos (data layer), utilizando Adobe Client Data Layer, W3C o estructuras JSON personalizadas para entornos web.
* Implementar y administrar el etiquetado mediante Adobe Experience Platform Data Collection (Tags / Launch), así como la recopilación de datos web utilizando AEP Web SDK (alloy.js) y/o AppMeasurement, incluyendo migraciones desde librerías heredadas (legacy).
* Diseñar y desarrollar soluciones en Adobe Experience Platform (AEP), incluyendo esquemas XDM, datasets, identidades y configuraciones de Real-time Customer Profile, garantizando la calidad, el gobierno y la escalabilidad de los datos.
* Desarrollar y optimizar consultas SQL utilizando AEP Query Service para el análisis, segmentación y validación de datos.
* Gestionar las APIs e integraciones de AEP con sistemas de origen y destino (upstream y downstream), utilizando JavaScript y Python para desarrollar pipelines de datos robustos.
* Implementar y brindar soporte a Adobe Target, incluyendo la implementación de recopilación de datos mediante Web SDK o at.js, integración de audiencias desde AEP y Analytics, y generación de reportes mediante Analytics for Target (A4T).
* Configurar conexiones y vistas de datos (data views) en Customer Journey Analytics (CJA) y desarrollar reportes en Analysis Workspace que integren datos web, móviles y offline.
* Validar y depurar implementaciones utilizando Adobe Experience Platform Debugger, Adobe Assurance, herramientas de desarrollo del navegador y solicitudes de red (network calls).
* Colaborar con stakeholders para recopilar requerimientos, proporcionar orientación técnica y entregar soluciones escalables dentro de los plazos establecidos.
* Brindar mentoría a desarrolladores y miembros junior del equipo sobre patrones de etiquetado, estándares de capas de datos y mejores prácticas de AEP y gobierno de datos, liderando revisiones de código (code reviews).
* Participar activamente en ceremonias Agile, incluyendo planificación de sprints, reuniones diarias (stand-ups), retrospectivas y refinamiento del backlog.
Requisitos
* 4+ años de experiencia en roles relacionados con analítica digital, ingeniería de datos o ingeniería de software.
* 3+ años de experiencia con JavaScript, aplicado al desarrollo de capas de datos (data layers), etiquetado e integraciones con herramientas de gestión de etiquetas.
* 3+ años de experiencia con Adobe Experience Platform Data Collection (Tags / Launch), AEP Web SDK (alloy.js) y/o AppMeasurement, incluyendo la definición de capas de datos en colaboración con equipos de desarrollo.
* 2+ años de experiencia práctica desarrollando e implementando soluciones en Adobe Experience Platform (AEP), incluyendo esquemas, datasets, Query Service, APIs y Real-time Customer Profile.
* Conocimientos sólidos en administración de report suites de Adobe Analytics, incluyendo reglas de procesamiento (processing rules), eVars, props, eventos y clasificaciones.
* Conocimientos sólidos de modelado de datos, diseño de esquemas y principios de gobierno de datos.
* Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios.
* Inglés a nivel profesional (Business English).
Deseables
* Experiencia implementando Adobe Target mediante Web SDK o at.js, incluyendo configuración de actividades, segmentación de audiencias y reportes A4T.
* Familiaridad con Customer Journey Analytics (CJA), incluyendo conexiones, vistas de datos y generación de reportes en Analysis Workspace.
* Experiencia implementando Adobe Analytics de principio a fin, abarcando diseño de soluciones, recopilación de datos, validación y generación de reportes.
* Experiencia migrando implementaciones heredadas de AppMeasurement hacia AEP Web SDK (alloy.js).
* Experiencia con Adobe Journey Optimizer (AJO) para orquestación de recorridos del cliente (customer journeys) y personalización.
* Experiencia con Adobe Analytics APIs (2.0), Data Feeds, Data Warehouse o Bulk Data Insertion API.
* Experiencia en gestión de APIs, incluyendo diseño de APIs REST y patrones de integración.
* Experiencia con SQL para consultas, análisis y validación de datos.
* Experiencia con Python para procesamiento de datos e integración de APIs.
* Familiaridad con otras herramientas de marketing de Adobe, como Adobe Audience Manager, Adobe Campaign, entre otras.
* Familiaridad con plataformas de gestión del consentimiento (Consent Management Platforms) y normativas de privacidad, como GDPR y CCPA, y su impacto en la recopilación de datos.
* Conocimientos o experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure) y herramientas para la construcción de pipelines de datos.
* Certificaciones de Adobe (Adobe Analytics, AEP o Adobe Target) u otras credenciales equivalentes.
Habilidades blandas
* Mentalidad proactiva: Capacidad para anticipar desafíos y proponer soluciones sin esperar instrucciones.
* Comunicación efectiva: Habilidad para explicar conceptos técnicos complejos de manera clara, tanto a stakeholders técnicos como no técnicos.
* Resolución de problemas y curiosidad técnica: Capacidad para investigar las causas raíz de los problemas y proponer soluciones escalables y fáciles de mantener.
* Sentido de responsabilidad y ownership: Capacidad para asumir la responsabilidad integral de la calidad y confiabilidad de las implementaciones realizadas.
* Trabajo en equipo: Comprensión de que el progreso se acelera cuando todos los integrantes del equipo comparten conocimientos y se desarrollan profesionalmente.
Información adicional
Detalles de la posición:
* Tipo de contrato: Contractor independiente * Modalidad de trabajo: 100% Remoto * Duración: 5 meses con posibilidad de renovación. * Horario: Full time, en horario de Estados Unidos (CST, PST, EST a confirmar) * Equipo: el contractor deberá trabajar con su propio equipo.
Proceso:
* Entrevista con Bertoni * Con el partner: entrevista inicial + entrevista técnica. Firma de NDA y verificación de referencias laborales * Con el cliente final: por definir