About the role
DEINE AUFGABEN
* Du unterstützt beim Aufbau von Datenbanken und Datenintegrationsprozessen * Du wirkst bei der Entwicklung von Datenmodellen und Datenpipelines für moderne Data Lakes, Data Warehouses oder Lakehouses mit * Du unterstützt bei der Dokumentation und Strukturierung von Datenplattformen und Prozessen * Du arbeitest bei der Entwicklung interaktiver Dashboards und Reports, z.B. im Bereich Steuerungskennzahlen und ESG * Du unterstützt bei der Anwendung datenanalytischer Methoden und Tools im Projektkontext * Du unterstützt die Anwender:innen bei der Nutzung und Pflege von Datenplattformen und Analytics-Lösungen
DEIN PROFIL
* Immatrikulierte(r)Student:In im IT-nahen Umfeld z.B. (Wirtschafts-) Informatik, Softwareentwicklung, Data Science, Data Engineering oder verwandten Disziplinen * Gute Kenntnisse in den Programmiersprache Python und SQL * Erfahrung in der Visualisierung & Präsentation von Daten mit Power BI / MS Fabric * Erste Erfahrungen in Databricks sind von Vorteil * Grundverständnis vom Methoden der Datenmodellierung und von Datenintegrationsprozessen (ETL / ELT) * Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke * Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1 in beiden Sprachen) * Du kannst zu mindestens 50% vor Ort in Köln oder München in unserem Büro arbeiten
DEINE BENEFITS
* Unterstützende Teamkultur: Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur. Unser Eventteam plant regelmäßige Afterworks und sorgt für einen Austausch außerhalb des Arbeitsplatzes. * Schnelle Verantwortungsübernahme: Du übernimmst ab Tag 1 spannende Aufgaben mit eigener Verantwortung - egal ob auf deinem Projekt oder bei der Einbringung in interne Aufgabe - du gestaltest mit! * Klare Karrieremöglichkeiten: Bei uns findest du ein Umfeld, das dich fördert, fordert und weiterbringt. Wir haben klar definierte Karrieremöglichkeiten und ein transparentes Anforderungsmanagement and jedes Level. * Kreativer Arbeitsplatz: Wir geben dir die Freiheit und Zeit, kreative Lösungen zu entwickeln und bieten dir dafür die beste und modernste Hardware an (Apple oder Windows). * Attraktive Urlaubsregelung: Arbeite remote und passe deine Arbeitszeiten flexibel an dein Studium an.