About the role
Description du poste
Le/La Manager Data Scientist est rattaché.e au Directeur Network Products and Services et participe à des projets stratégiques au sein de l’organisation réseau d’Iliad Free. Tu es responsable du pilotage Data de bout en bout pour Network Automation : vision, roadmap, priorisation, delivery et adoption, au service des métiers réseau (NOC, UPR/FTTH, Déploiement, Optim, Core…).
Tu manages l’équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), avec un focus fort sur :
* la transformation des besoins métiers en data products / insights actionnables ; * l’industrialisation (qualité, ETL, MLOps) ; * La production des solutions d’intelligence artificielle (machine learning, recherche opérationnelle, digital twin, etc.) pour adresser les cas d’usage pertinents ; * une approche work backwards orientée impact réel (abonné / opérations).
Les missions :
* Tu manages une équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), en assurant son développement, sa productivité et son organisation ; * Tu recueilles puis priorises les besoins métiers (ops/réseau) en reporting, dashboarding et analyses, et les intègres dans la roadmap de votre équipe ; * Tu structures la collecte de données réseau et son automatisation par ETL (sources multi-domaines, normalisation, historisation, data quality) ; * Tu identifies puis mènes des cas d’usage Data Science appliqués aux opérations réseau (ex. détection d’anomalies, corrélation, RCA assistée, forecasting, optimisation), en t'appuyant sur des techniques de machine learning, de recherche opérationnelle ou encore d’IA générative ; * Tu es une référence (technique et méthodologique) sur vos sujets, capable d’animer l’équipe et de contribuer à la communauté data du groupe ; * Tu contribues à la définition de la stratégie et roadmap data (Network Automation / NPS, et contribution groupe si applicable), avec une approche orientée adoption et impact ; * Tu assures l’alignement des Data Engineers sur la roadmap Data réseau (management direct des Data Engineers), en coordination avec les référents/lead Data Engineering group sur les choix techniques et l’industrialisation.
Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent :
* Smart NOC, indicateurs opérationnels, corrélation, criticité/impact abonnés, master tickets, alerting ; * IA appliquée aux opérations : détection d’anomalies, RCA assistée, recommandations (tickets / incidents), forecasting (trafic/énergie) et plateforme de supervision agentique ; * Industrialisation des pipelines data : fiabilité, monitoring, run, performance.
Qualifications
Bac+5 ou ou équivalent dans le domaine de la data (école d'ingénieur, écoles spécialisées, formation universitaire avec une spécialisation sciences des données).
Hard-skills :
* 8+ ans d’expérience en Data Science et pilotage de sujets data (vision/roadmap/exécution) ; * Expérience avérée en management (équipe pluridisciplinaire idéalement) ; * Excellente maîtrise des fondamentaux data : Python / SQL, data modelling, qualité, pipelines, industrialisation ; * Très bonne culture “production” : fiabilité, observabilité, documentation ; * Expert en machine learning et/ou RO et/ou IA générative ; * Capacité à cadrer des cas d’usage IA de bout en bout (hypothèses, métriques, MVP, validation, adoption) ; * I heard you speak English? This will be a real strength in an international group.
Soft-skills :
* Leadership pragmatique, orienté résultats, priorisation, arbitrage, exécution ; * Capacité à travailler en transverse et à embarquer les métiers (NOC/ops) : écoute, cadrage, communication simple ; * Capacité à rendre l’équipe plus forte : délégation, coaching, feedback, exemplarité ; * Curiosité, esprit d’initiative, capacité à avancer dans un contexte parfois flou et à construire un cadre progressivement.
Informations supplémentaires
* Contrat au forfait jours (cadre autonome) : 218 jours travaillés par an, avec une durée journalière de 7h à 10h ; * 25 jours de congés payés + repos compensateurs (équivalents RTT, entre 7 et 10 jours) ; * Télétravail : après la période d’intégration (3 mois voire 6 mois), possibilité de 6 jours par mois (1 à 2 jours par semaine) ; * Compte Épargne Temps (CET) disponible (Vous pourrez placer jusque 10 jours par an) ; * Convention collective des Télécoms. (Il n'existe pas de comparatif, si le candidat à des question s'adresser à la RH, dans certains cas Free compense ce qui n'est pas prévu à la convention).
Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.