About the role
Description du poste
Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle. Vous travaillerez sur des projets innovants en exploitant les technologies AWS, Databricks et Apache Spark pour transformer des données brutes en insights actionnables.
Mission du poste :
* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch et streaming) avec Apache Spark (PySpark/Scala).
* Optimiser les performances des traitements de données sur Databricks (Delta Lake, Spark SQL, etc.).
* Déployer et gérer des infrastructures AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift, etc.).
* Automatiser les workflows de données avec Airflow ou Step Functions.
* Collaborer avec les équipes Data Science et Analytics pour fournir des données fiables et structurées.
* Assurer la qualité des données (nettoyage, validation, monitoring).
* Participer à l’évolution de l’architecture data (Data Lake, Data Warehouse).
Qualifications
* Expérience : Minimum 3 ans en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.
* Compétences techniques : * Maîtrise de Apache Spark (PySpark/Scala) et Databricks. * Expérience confirmée avec AWS (certification AWS Data Analytics ou Solutions Architect un plus). * Solides connaissances en SQL et modélisation de données. * Expérience avec des outils d’orchestration (Airflow, Step Functions).
* Soft skills : * Capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement. * Autonomie, rigueur et esprit d’analyse. * Sens de l’innovation et de l’amélioration continue
Informations supplémentaires
👉 Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre Worldgrid, c’est intégrer un environnement dynamique, international et engagé, tout en développant des compétences clés en gestion, pilotage opérationnel et amélioration des processus, au cœur de projets à impact.